空调大数据分析应用—心中有“数”，舒适有路

　　近年来互联网和信息行业的快速发展，让大数据成为人们关注的热点。

　　什么是空调大数据技术应用

　　空调大数据技术应用是基于收集的空调使用数据，集成运用了车联网技术、云计算技术、大数据分析技术以及预测性维护技术等，实现了空调应用环境的区域气候分析，空调使用过程的舒适性分析，提前预测空调产品故障等，来更好的为客户舒适出行提供数据价值，对产品的优化创新、挖掘新的创意和想法都带来了极大价值。

　　1、区域气候分析　　科林空调利用强大的大数据分析技术，抓取全国气候数据，重新划分空调配置的五大区域：严寒地区、寒冷地区、温和地区、夏热冬冷区，夏热冬暖区。根据客户的区域需求，量身定制空调配置，有效的保证产品满足客户所在区域的使用要求。

　　2、空调舒适性分析

　　面板设定温度统计分析　　统计客户的使用习惯，根据不同地区的产品使用要求调整空调出厂的默认温度，减少司机手动调节，使空调运行在最佳的数据状态。减少操作，驾乘更加安心!

　　降温效果分析　　通过大数据分析，对产品使用情况有了更直观的了解，多方面判断产品是否能满足客户的舒适要求。

　　风档舒适性分析

　　风档舒适性，是客户对于客车空调产品最直观的感受，我们通过对大数据进行统计分析，精确了解到风档处于那种水平时，能带来最舒适的驾乘体验。通过采用默认风速的功能调节，减少用户操作，舒适便捷度up!

　　3、空调故障预测性维护性分析　　通过观察空调运行状态的参数变化，可以对不易察觉、过程缓慢的空调故障进行预测，及时发现问题，主动维护，降低运行成本，保证产品无故障运行。

　　帮您挖掘数据、发现价值

　　根据客户区域需求为客户提供个性化定制化的产品解决方案，满足客户的舒适需求;

　　产品操作便利性提升能解放客户，一键舒适;

　　故障预测性维护提高空调可持续运行时间，降低运营成本。